Impact of the COVID-19 pandemic on inbound air travel to Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Commercial air travel can result in global dispersal of infectious diseases. During the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, many countries implemented border measures, including restrictions on air travel, to reduce the importation risk of COVID-19. In the context of inbound air travel to Canada, this study aimed to: 1) characterize travel trends before and during the pandemic, and 2) statistically assess the association between travel volumes and travel restrictions during the pandemic. Methods: Monthly commercial air travel volume data from March 2017 to February 2023 were obtained from the International Air Transport Association (IATA). National and airport-level travel trends to Canada were characterized by inbound travel volumes, the number of countries contributing travellers and the ranking of the top ten countries contributing travellers across the study period, by six year-length subperiod groupings (three pre-pandemic and three pandemic). Using seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) models, interrupted time series (ITS) analyses assessed the association between major travel restrictions and travel volumes by including variables to represent changes to the level and slope of the time series. Results: The pre-pandemic inbound travel volume increased by 3% to 7% between consecutive subperiods, with three seasonal peaks (July-August, December-January, March). At the onset of the pandemic, travel volume decreased by 90%, with the number of contributing countries declining from approximately 200 to 140, followed by a slow recovery in volume and seasonality. A disruption in the ranking of countries that contributed travellers was also noticeable during the pandemic. Results from the ITS analysis aligned with the timing of travel restrictions as follows: implementation in March 2020 coincided with a sharp reduction in volumes, while the easing of major restrictions, starting with the authorization of fully vaccinated travellers from the United States to enter Canada in August 2021, coincided with an increase in the slope of travel volumes. Descriptive and statistical results suggest a near-return of pre-pandemic travel patterns by the end of the study period. Conclusion: Study results suggest resilience in commercial air travel into Canada. Although the COVID-19 pandemic led to a disruption in travel trends, easing of travel restrictions appeared to enable pre-pandemic trends to re-emerge. Understanding trends in air travel volumes, as demonstrated here, can provide information that supports preparedness and response regarding importation risk of infectious pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».