Ocular sarcoidosis: A clinicopathological study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: This study aims to deliver an in-depth analysis and detailed account of 15 patients diagnosed with ocular and periocular sarcoidosis, each case substantiated by biopsy and histopathological examination. Furthermore, our series emphasizes the critical role of computed tomography (CT) scans in assessing the lacrimal gland, particularly when clinical symptoms, paraclinical findings, and radiological evidence suggest the presence of sarcoidosis. Methodology: We conducted a retrospective analysis of biopsy-diagnosed sarcoidosis cases at the MUHC-McGill University Ocular Pathology and Translational Research Laboratory spanning from 1995 to 2023. Pathological descriptions were thoroughly assessed, and clinical information was obtained from medical records for each patient. Results: A total of 15 cases were analyzed, 8 females and 7 males, with ages ranging from 16 to 89. All biopsies revealed granulomatous inflammation characterized by discrete, noncaseating granulomas. The most common site for biopsy was the lacrimal gland, followed by conjunctiva. Patients who underwent lacrimal gland biopsy exhibited bilateral, symmetrical enlargement of the gland, as confirmed by a CT scan. Conclusion: Diagnosing sarcoidosis presents significant challenges. Conducting blind biopsies is inadvisable and should be avoided. Targeted biopsies of abnormal lesions in the conjunctiva and eyelid have been proven to be diagnostic. In cases of suspected sarcoidosis, a CT scan of the orbit serves as an invaluable tool for determining the optimal biopsy site, thereby enhancing diagnostic accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».