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Enregistrement W4396506024 · doi:10.1109/access.2024.3394968

Design and Experimental Validation of a New Outer Rotor Double PM Excited Flux Switching Generator for Direct Drive Wind Turbines

2024· article· en· W4396506024 sur OpenAlexaff
Mohammad Farahzadi, S. M. Ali, Seyedarmin Mirnikjoo, Karim Abbaszadeh, Fabrizio Marignetti, Maryam Salehi

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésStatorCogging torqueWind powerTaguchi methodsControl theory (sociology)Rotor (electric)Permanent magnet synchronous generatorComputer scienceTurbineMagnetAutomotive engineeringMechanical engineeringEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An outer rotor double permanent magnet (PM) excited flux switching generator is designed and optimized in this paper for direct drive wind turbine applications. This generator consists of two sets of PMs: ferrite PMs embedded in the stator yoke and neodymium PMs sandwiched between the rotor segments. In this regard, the main justification for employing ferrite PMs in the stator yoke is that the risk of demagnetization of ferrite PMs at high temperatures is lower than that of neodymium PMs (the temperature of the machine’s stationary parts is higher than that of its rotating parts). For the design of the machine, the Taguchi design of experiments is deployed, while a decision-making algorithm based on the technique for order of preference by similarity to the ideal solution is used to solve the contradiction that results from the Taguchi design of experiments in the multi-objective design optimization process. During the multi-objective design optimization steps, simultaneously maximizing the no-load phase voltage and minimizing the cogging torque and total harmonic distortion of the no-load phase voltage are defined as the objective functions. The optimally designed machine is prototyped and subsequently subjected to experimental validation to verify the predictions in satisfying the objective functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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