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Enregistrement W4396506421 · doi:10.1109/tec.2024.3395183

Constant-Parameter Phase-Domain Synchronous Machine Modeling Considering Main Flux Saturation for EMTP-Type Solution

2024· article· en· W4396506421 sur OpenAlexafffund
Erfan Mostajeran, Navid Amiri, Juri Jatskevich

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Energy Conversion · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEmtpSaturation (graph theory)Control theory (sociology)Constant (computer programming)Flux (metallurgy)Time constantSynchronous motorType (biology)Computer sciencePhysicsEngineeringMathematicsMaterials scienceElectric power systemGeologyElectrical engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recently proposed state-of-the-art saturable voltage-behind-reactance (VBR) and phase-domain (PD) synchronous machine models offer improved numerical accuracy and stability compared to the classical <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">qd</i>0 models in electromagnetic transient (EMT or EMTP)-type solution. However, these new models are interfaced with the external network through a variable-parameter (i.e., both rotor-position- and saturation-segment-dependent) interfacing circuit, necessitating refactorizing the entire system conductance matrix at each time step and hindering computational efficiency. This paper extends the previous work by proposing new saturable constant-parameter phase-domain (CPPD) synchronous machine models possessing constant interfacing circuits. The proposed CPPD models are demonstrated in MATLAB and PSCAD/EMTDC and have numerical accuracy similar to other state-of-the-art models while providing considerable computational savings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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