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Enregistrement W4396506659 · doi:10.1021/acs.accounts.4c00077

Chirality-Induced Spin Selectivity in Composite Materials: A Device Perspective

2024· article· en· W4396506659 sur OpenAlexafffund
Seyedamin Firouzeh, Md Anik Hossain, Juan M. Cuerva, Luı́s Álvarez de Cienfuegos, Sandipan Pramanik

Notice bibliographique

RevueAccounts of Chemical Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum-Dot Cellular Automata
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Resources CanadaUniversidad de GranadaAgencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva
Mots-clésSpintronicsSpin engineeringMagnetismCondensed matter physicsPhysicsQubitQuantum technologyFerromagnetismSpinsSpin (aerodynamics)Quantum computerSpin polarizationNanotechnologyQuantumQuantum mechanicsMaterials scienceElectronOpen quantum system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Conspectus Magnetism is an area of immense fundamental and technological importance. At the atomic level, magnetism originates from electron “spin”. The field of nanospintronics (or nanoscale spin-based electronics) aims to control spins in nanoscale systems, which has resulted in astronomical improvement in data storage and magnetic field sensing technologies over the past few decades, recognized by the 2007 Nobel Prize in Physics. Spins in nanoscale solid-state devices can also act as quantum bits or qubits for emerging quantum technologies, such as quantum computing and quantum sensing. Due to the fundamental connection between magnetism and spins, ferromagnets play a key role in many solid-state spintronic devices. This is because at the Fermi level, electron density of states is spin-polarized, which permits ferromagnets to act as electrical injectors and detectors of spins. Ferromagnets, however, have limitations in terms of low spin polarization at the Fermi level, stray magnetic fields, crosstalk, and thermal instability at the nanoscale. Therefore, new physics and new materials are needed to propel spintronic and quantum device technologies to the true atomic limit. Emerging new phenomena such as chirality induced spin selectivity or CISS, in which an intriguing correlation between carrier spin and medium chirality is observed, could therefore be instrumental in nanospintronics. This effect could allow molecular-scale, chirality controlled spin injection and detection without the need for any ferromagnet, thus opening a fundamentally new direction for device spintronics. While CISS finds a myriad of applications in diverse areas such as chiral separation, recognition, detection, and asymmetric catalysis, in this focused Account, we exclusively review spintronic device results of this effect due to its immense potential for future spintronics. The first generation of CISS-based spintronic devices have primarily used chiral bioorganic molecules; however, many practical limitations of these materials have also been identified. Therefore, our discussion revolves around the family of chiral composite materials, which may emerge as an ideal platform for CISS due to their ability to assimilate various desirable material properties on a single platform. This class of materials has been extensively studied by the organic chemistry community in the past decades, and we discuss the various chirality transfer mechanisms that have been identified, which play a central role in CISS. Next, we discuss CISS device studies performed on some of these chiral composite materials. Emphasis is given to the family of chiral organic-carbon allotrope composites, which have been extensively studied by the authors of this Account over the past several years. Interestingly, due to the presence of multiple materials, CISS signals from hybrid chiral systems sometimes differ from those observed in purely chiral systems. Given the sheer diversity of chiral composite materials, CISS device studies so far have been limited to only a few varieties, and this Account is expected to draw increased attention to the family of chiral composites and motivate further studies of their CISS applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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