Usefulness of atezolizumab plus bevacizumab as second-line therapy for patients with unresectable hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To clarify the efficacy of atezolizumab (ATZ) plus bevacizumab (BEV) as the second-line therapy for patients with unresectable hepatocellular carcinoma (HCC). METHODS: The subjects were 82 patients with HCC receiving ATZ/BEV, including 33 patients with previous therapies with molecular-targeted agents (MTA). Therapeutic efficacy was evaluated using contrast-enhanced CT according to the mRECIST. RESULTS: The Child-Pugh scores were 5, 6,7 and 8 in 40, 35, 5 and 2 patients, respectively, and the extents of HCC progression were BCLC stage A, B and C in 3, 31 and 48 patients, respectively. Early therapeutic efficacy was evaluated in 67 patients, and percentages of patients achieving CR/PR/SD/PD until 12 weeks were 3.0%/29.9%/49.3%/17.9%, respectively, indicating ORR of 32.8% and DCR of 82.1%, The ORR was higher in MTA-naïve patients (40.5%) than in those after discontinuation of lenvatinib due to PD (7.7%, P = 0.0410), while the DCR was equivalent between both patients (83.3% vs 80.0%, P = 0.1184), and the multivariate analysis revealed previous MTA therapies with lenvatinib alone as a factor to deteriorate the ORR (HR of 4.846 (P = 0.0619)). The OS rates at 24 and 48 weeks were 86% and 72%, respectively, and the rates did not differ between MTA-naïve and MTA-experienced patients. Multivariate analyses revealed that achievement of CR, PR or SD and peripheral neutrophil/lymphocyte ratio were associated with a favorable outcome (HR of 0.124, P<0.0001 and 0.351, P = 0.0303). CONCLUSIONS: ATZ/BEV merits consideration even for MTA-experienced patients, since the OS was equivalent to those in MTA-naïve patients despite of an unfavorable early therapeutic efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».