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Enregistrement W4396507419 · doi:10.1080/09548963.2024.2345836

Cultural branding of cities: the role of live music in building a city’s brand

2024· article· en· W4396507419 sur OpenAlexafffundabout
Alessandra Baiocchi, Danilo C. Dantas, Luís Alexandre Grubits de Paula Pessôa, François Colbert

Notice bibliographique

RevueCultural Trends · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésPlace brandingAdvertisingNation brandingBusinessPolitical sciencePublic relationsTourism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research explores the role of live music infrastructure and music cultural identity in building a city’s brand through a multiple case study comparing the cities of Rio de Janeiro, Brazil and Montreal, Canada. We conducted 60 interviews and observed 35 live music events in cities known for their strong live music traditions. The results show a relationship between live music infrastructure and identity that affects city branding. Rio’s music identity has developed from grassroots, while Montreal’s is shaped by government-funded efforts. Our findings suggest that a favorable infrastructure and environment can contribute to developing a city’s identity over time. Our study also highlights that when a city’s musical identity is strong, live music can survive in the city’s neighborhoods despite poor infrastructure. We discuss implications for academics, urban planners, and city branding professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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