<i>Ab Initio</i> Uncertainty Quantification of Neutrinoless Double-Beta Decay in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mrow><mml:mi>Ge</mml:mi></mml:mrow><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>76</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts></mml:mrow></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
The observation of neutrinoless double-beta (0νββ) decay would offer proof of lepton number violation, demonstrating that neutrinos are Majorana particles, while also helping us understand why there is more matter than antimatter in the Universe. If the decay is driven by the exchange of the three known light neutrinos, a discovery would, in addition, link the observed decay rate to the neutrino mass scale through a theoretical quantity known as the nuclear matrix element (NME). Accurate values of the NMEs for all nuclei considered for use in 0νββ experiments are therefore crucial for designing and interpreting those experiments. Here, we report the first comprehensive ab initio uncertainty quantification of the 0νββ-decay NME, in the key nucleus ^{76}Ge. Our method employs nuclear strong and weak interactions derived within chiral effective field theory and recently developed many-body emulators. Our result, with a conservative treatment of uncertainty, is an NME of 2.60_{-1.36}^{+1.28}, which, together with the best-existing half-life sensitivity and phase-space factor, sets an upper limit for effective neutrino mass of 187_{-62}^{+205} meV. The result is important for designing next-generation germanium detectors aiming to cover the entire inverted hierarchy region of neutrino masses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».