Bird and Bat Diversity and Abundance in Agroecosystems in Relation to Drainage Hedgerow and Landscape Structure
Notice bibliographique
Résumé
Hedgerows are common semi-natural linear features along agricultural drainages in temperate agroecosystems.Two important variables likely to affect diversity within hedgerows include hedgerow structure and landscape structure.I hypothesized that hedgerows that are taller, wider, and more variable in height, and landscapes with smaller fields and higher forest amount, will support higher diversity within drainage hedgerows by providing more habitat.I used point counts of forest and shrub-edge-associated birds and ultrasonic recordings of bats along drainage hedgerows in eastern Ontario to test my hypotheses.Overall, I found that drainage hedgerow height was positively associated with higher biodiversity for birds and bats.Width and variation in height were also important depending on the response considered.With respect to landscape structure, edge-associated species generally responded positively to smaller field sizes.My results show that structurally complex drainage hedgerows and smaller fields provide valuable habitats for birds and bats in agroecosystems.guidance throughout this project.I would also like to thank my committee members, Scott Wilson and David Currie, for their feedback and suggestions which greatly improved the project.I would also like to thank Niloofar Alavi-Shoushtari, who played an integral role in site selection, drainage hedgerow and landscape structure extraction, and survey region visualization.Thank you also to David Lapen for leading research on drainage ditches in the area, securing funding, and providing input on site selection.I would like to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».