Model city failure: New Haven and limits to the entrepreneurial state
Notice bibliographique
Résumé
This paper critically examines the concept of the entrepreneurial state by focusing on the case study of New Haven, Connecticut, during the mid-20th century. We delve into the ambitious urban development efforts spearheaded by Mayor Richard Lee and his administration. In particular, we examine the construction of the Chapel Square Mall as a response to urban decline with the hope it would stimulate economic growth. Through a comprehensive analysis of historical records, political dynamics, and the socioeconomic context of New Haven, we highlight the inherent challenges and limitations faced by local governments in acting as entrepreneurs. Our findings reveal that despite the strategic intentions to revitalize the city and foster an entrepreneurial ecosystem, the project ultimately resulted in substantial financial losses, displacement of communities, and failed urban planning ambitions. This case study underscores the complexities of state entrepreneurship at the local level, where political motives, limited information, and the pursuit of voter support can diverge significantly from entrepreneurial objectives, leading to outcomes that are detrimental to both the city’s economic health and its residents. By comparing New Haven’s experience with broader critiques of the entrepreneurial state, this paper contributes to a nuanced understanding of the potential and pitfalls of government-led economic development initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».