The gene “degrees of kevin bacon” (dokb) regulates a social network behaviour in Drosophila melanogaster
Notice bibliographique
Résumé
Social networks are a mathematical representation of interactions among individuals which are prevalent across various animal species. Studies of human populations have shown the breadth of what can spread throughout a social network: obesity, smoking cessation, happiness, drug use and divorce. 'Betweenness centrality' is a key property of social networks that indicates an individual's importance in facilitating communication and cohesion within the network. Heritability of betweenness centrality has been suggested in several species, however the genetic regulation of this property remains enigmatic. Here, we demonstrate that the gene CG14109, referred to as degrees of kevin bacon (dokb), influences betweenness centrality in Drosophila melanogaster. We identify strain-specific alleles of dokb with distinct amino acid sequences and when the dokb allele is exchanged between strains, flies exhibit the betweenness centrality pattern dictated by the donor allele. By inserting a GAL4 reporter into the dokb locus, we confirm that dokb is expressed in the central nervous system. These findings define a novel genetic entry point to study social network structure and thereby establish gene-to-social structure relationships. While dokb sequence homology is exclusive to Diptera, we anticipate that dokb-associated molecular pathways could unveil convergent neural mechanisms of social behaviour that apply in diverse animal species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».