A Scoping Review on the Epidemiology of Orthobunyaviruses of Canadian Public and Animal Health Relevance in the Context of Vector Species
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mosquito-borne orthobunyaviruses are a growing priority for public and animal health in Canada. It is anticipated that disease incidence will increase due to a warming climate, given that habitats are expanding for reservoir hosts and vectors, particularly in Canada. Little is known about the ecology of primary vectors that perpetuate these orthobunyaviruses, including the viral transmission cycle and the impact of climatic and landscape factors. Methods: A scoping review was conducted to describe the current state of knowledge on the epidemiology of orthobunyaviruses relevant to Canada. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews guidelines was used to characterize studies focused on vector species. A literature search was conducted in six databases and gray literature. Eligible studies characterized orthobunyavirus epidemiology related to vector species, including viral competency, geospatial distributions, seasonal trends, and/or risk factors. Results: A total of 1734 unique citations were identified. Screening of these citations revealed 172 relevant studies, from which 87 studies presented primary data related to vectors. The orthobunyaviruses included Cache Valley virus (CVV), Jamestown Canyon virus (JCV), Snowshoe Hare virus (SHV), and La Crosse virus (LACV). Surveillance was the predominant study focus, with most citations representing the United States, specifically, LACV surveillance in Tennessee, followed by CVV and JCV in Connecticut. Orthobunyaviruses were detected in many mosquito species across multiple genera, with high vector specificity only being reported for LACV, which included Aedes triseriatus , Aedes albopictus , and Aedes japonicus. Peridomestic areas were positively associated with infected mosquitoes compared with dense forests. Orthobunyavirus infections, coinfections, and gut microbiota affected mosquito feeding and breeding behavior. Conclusion: Knowledge gaps included Canadian surveillance data, disease modeling, and risk projections. Further research in these areas, especially accounting for climate change, is needed to guide health policy for prevention of orthobunyaviral disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».