Overweight and Obesity in 10-Year-Old Children in Danang City, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Aims This study aimed to determine the prevalence and associated factors of childhood overweight and obesity among 10-year-old schoolchildren in Hoavang, Danang City. Methods From January to May 2023, a cross-sectional study was carried out utilizing a structured self-administered questionnaire to collect data. The height and weight measurements of 518 children were recorded. Body mass index for age Z scores (BAZs) were employed to classify children’s nutritional status following the World Health Organization criteria. Subsequently, the data were analyzed using SPSS version 25. Results The study encompassed a cohort of 518 students, 110 (21.2%) classified as overweight and 64 (12.4%) as obese. Significantly, the adjusted odds ratio (aOR) demonstrated that male subjects exhibited a 3-fold higher risk of overweight and obesity than female subjects (aOR = 2.9, P < .0001). Skipping breakfast and confectionery/sweet food consumption were defined, demonstrating significant associations with elevated odds of being overweight and obese. Conclusion The findings revealed that approximately one-third of primary schoolchildren in Hoavang, Danang City, were affected by overweight and obesity. This alarming prevalence underscores the urgent need for interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».