Reply: Anterior chamber cytokine production and postoperative macular edema in patients with diabetes undergoing FLACS
Notice bibliographique
Résumé
We would like to thank Nishi et al. for his interest in our paper and his insightful comments. We agree that it is important to elucidate the sources of cytokines released during cataract surgery and to try and minimize them to ensure safer surgical outcomes. As Nishi et al. point out, cytokines released during cataract surgery may originate from several ocular tissues, including but not limited to lens epithelial cells (LECs), iris epithelial cells, ciliary body epithelial cells, and corneal endothelial cells.1,2 Another important source is the mechanical disruption of the blood–aqueous barrier during surgery, which is especially compromised in diabetes.3 Although we appreciate the importance of elucidating the source of cytokine production, ultimately it is the impact of these inflammatory cytokines (regardless of source) on downstream tissue effects that is of clinical significance (ie, driving cystoid macular edema, anterior chamber inflammation, and retinal microvascular changes). For that reason, our paper did not explore the sources of cytokines. Future studies are encouraged in this area, perhaps using laboratory-based models of cataract surgery to elucidate release of cytokines from different tissues. It is interesting to ponder on the impact of cytokines released from LECs about our dataset. In our femtosecond-laser–assisted cataract surgery (FLACS) group, the cytokine draw happened after femtosecond laser-based capsulotomy, whereas in our manual cataract surgery (MCS) group, the cytokine draw happened only after corneal incision, without any capsulotomy being done. Interleukin (IL)-7, IL-13, and interferon-induced protein-10 (IP-10) were significantly higher in diabetic patients receiving FLACS than those diabetic patients undergoing MCS. Granulocyte colony stimulating factor, interferon-γ, IL-7, IL-8, IL-13, IP-10, monocyte chemoattractant protein (MCP)-1, and macrophage inflammatory protein-1β were significantly higher in the FLACS nondiabetic cohort than in the MCS nondiabetic cohort. As the difference between the surgical procedure of these 2 cohorts includes a capsulotomy, it is possible that LECs contributed to the production of these cytokines. This is an important question that deserves further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».