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Enregistrement W4396510557 · doi:10.1080/13668803.2024.2345889

Exploring the experience of presenteeism among fathers returning to work following a perinatal death

2024· article· en· W4396510557 sur OpenAlexafffund
Sophie Meunier, Francine de Montigny, Dominique Lalande, Jici Lord-Gauthier, Martin Lauzier

Notice bibliographique

RevueCommunity Work & Family · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésPresenteeismPsychologyWork (physics)Developmental psychologySocial psychologyEngineeringAbsenteeism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perinatal death is a frequent event that affects one in five pregnancies in western countries. It disrupts parents’ different life spheres, including their work. Fathers, more specifically, usually return to work quickly after their loss. Given the significant psychological impacts of this traumatic experience, they are likely to engage in presenteeism, i.e. reporting to work while still mourning their loss and experiencing psychological distress. However, few studies have documented this phenomenon. To fill this gap, the present study seeks to understand the nature, underlying motivations and perceived repercussions of presenteeism in fathers returning to work following a perinatal death. Semi-structured interviews were conducted with 41 fathers who experienced an early or late perinatal death. Thematic analysis indicates that many fathers returned to work while still experiencing acute symptoms of psychological distress and thus engaged in presenteeism. For most fathers, presenteeism was involuntary and associated with working conditions beyond their control (e.g. workload, lack of paid leave). However, some participants returned to work out of intrinsic interest. Fathers perceived that their act of presenteeism affected them personally, as well as their organization, and their family (i.e. spouse, other children).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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