Will the Increased Investment in Early Childhood Education and Care in Canada Pay off? It Depends!
Notice bibliographique
Résumé
Le présent article explore l'impact potentiel d'une augmentation de l'investissement dans les services de soins éducatifs à la petite enfance au Canada. Avec un investissement de plusieurs milliards de dollars visant à rendre des soins de haute qualité accessibles, abordables, flexibles et inclusifs pour tous les Canadiens et toutes les Canadiennes, ce projet devrait refaçonner le paysage des services de garde au Canada. Une amélioration de l'accès aux services de soins éducatifs à la petite enfance est importante, mais ne suffit pas. La qualité doit être la pierre angulaire du programme, et les besoins de familles à faible revenu doivent faire l'objet d'une attention particulière. Des mesures incitatives stratégiques pour les fournisseurs de soins et un appui financier pour le personnel éducatif constituent des façons pratiques d'améliorer de façon significative l'efficacité et la portée des services de soins éducatifs à la petite enfance. L'objectif n'est pas simplement d'avoir plus de places en garderie, mais d'offrir de meilleurs soins pour tous. L'article tire parti de toute une gamme d’études de recherche et de documents de politiques pour explorer les défis et les bénéfices potentiels de cet ambitieux projet et pour offrir des recommandations sur la façon dont les intervenants peuvent travailler ensemble à assurer sa réussite. Note des rédacteurs : Le premier volume de Canadian Public Policy/Analyse de politiques a été publié en 1975. Ce volume-ci est le cinquantième. Pour commémorer cet événement, nous avons organisé une série de conférences qui sont publiées dans ce numéro spécial. La professeure Dhuey a donné cette conférence lors des réunions de l'Association canadienne d’économique à Winnipeg en juin 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».