THE TURKISH VALIDITY AND RELIABILITY OF HOSPITAL FOR SPECIAL SURGERY-LUMBAR SPINE SURGERY EXPECTATIONS SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The postoperative recovery expectations of patients are important for surgical decisions.The Hospital for Special Surgery-Lumbar Spine Surgery Expectations Survey (HSS-LSSES) is a questionnaire evaluating expectations from lumbar surgery.This study aims to adapt the HSS-LSSES to Turkish and to assess its validity and reliability. Materials and Methods:The methodology of this study was based on the COSMIN guideline.The Turkish version of the HSS-LSSES created with the double-back translation procedure and the Turkish version of the Quebec Back Pain Disability Scale (QBPDS) were administered to the participants who were scheduled for surgery with the diagnosis of lumbar radiculopathy, respectively.Cronbach's alpha coefficient and item analysis were used to assess internal consistency.Also, intraclass correlation coefficient (ICC) was used to determine test-retest reliability.Results: The study included 180 participants (54.4% male) with a mean age of 50.96±13.42years at scheduled lumbar spine surgery.HSS-LSSES had good internal consistency (Cronbach's α=0.87) and excellent test-retest reliability [ICC (2.1)=0.99;p<0.01].A strong negative correlation was found between HSS-LSSES-TR and QBPDS-TR (r=-0.71,p<0.01).It was observed that there was no ceiling and floor effect in the scale.Conclusion: HSS-LSSES-TR is a practical, valid, and reliable measurement method that can be used in clinical and research settings to evaluate the expectations of individuals planning for lumbar spine surgery and to examine how well these expectations are met after surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».