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Enregistrement W4396511927 · doi:10.7554/elife.90960.3

Similar excitability through different sodium channels and implications for the analgesic efficacy of selective drugs

2024· article· en· W4396511927 sur OpenAlexafffund
Yu‐Feng Xie, Jane Yang, Stéphanie Ratté, Steven A. Prescott

Notice bibliographique

RevueeLife · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNociceptorSodium channelChemistryNociceptionPharmacologyAnalgesicNeuroscienceBiophysicsMedicineSodiumReceptorBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nociceptive sensory neurons convey pain-related signals to the CNS using action potentials. Loss-of-function mutations in the voltage-gated sodium channel Na V 1.7 cause insensitivity to pain (presumably by reducing nociceptor excitability) but clinical trials seeking to treat pain by inhibiting Na V 1.7 pharmacologically have struggled. This may reflect the variable contribution of Na V 1.7 to nociceptor excitability. Contrary to claims that Na V 1.7 is necessary for nociceptors to initiate action potentials, we show that nociceptors can achieve similar excitability using different combinations of Na V 1.3, Na V 1.7, and Na V 1.8. Selectively blocking one of those Na V subtypes reduces nociceptor excitability only if the other subtypes are weakly expressed. For example, excitability relies on Na V 1.8 in acutely dissociated nociceptors but responsibility shifts to Na V 1.7 and Na V 1.3 by the fourth day in culture. A similar shift in Na V dependence occurs in vivo after inflammation, impacting ability of the Na V 1.7-selective inhibitor PF-05089771 to reduce pain in behavioral tests. Flexible use of different Na V subtypes exemplifies degeneracy – achieving similar function using different components – and compromises reliable modulation of nociceptor excitability by subtype-selective inhibitors. Identifying the dominant Na V subtype to predict drug efficacy is not trivial. Degeneracy at the cellular level must be considered when choosing drug targets at the molecular level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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