Similar excitability through different sodium channels and implications for the analgesic efficacy of selective drugs
Notice bibliographique
Résumé
Nociceptive sensory neurons convey pain-related signals to the CNS using action potentials. Loss-of-function mutations in the voltage-gated sodium channel Na V 1.7 cause insensitivity to pain (presumably by reducing nociceptor excitability) but clinical trials seeking to treat pain by inhibiting Na V 1.7 pharmacologically have struggled. This may reflect the variable contribution of Na V 1.7 to nociceptor excitability. Contrary to claims that Na V 1.7 is necessary for nociceptors to initiate action potentials, we show that nociceptors can achieve similar excitability using different combinations of Na V 1.3, Na V 1.7, and Na V 1.8. Selectively blocking one of those Na V subtypes reduces nociceptor excitability only if the other subtypes are weakly expressed. For example, excitability relies on Na V 1.8 in acutely dissociated nociceptors but responsibility shifts to Na V 1.7 and Na V 1.3 by the fourth day in culture. A similar shift in Na V dependence occurs in vivo after inflammation, impacting ability of the Na V 1.7-selective inhibitor PF-05089771 to reduce pain in behavioral tests. Flexible use of different Na V subtypes exemplifies degeneracy – achieving similar function using different components – and compromises reliable modulation of nociceptor excitability by subtype-selective inhibitors. Identifying the dominant Na V subtype to predict drug efficacy is not trivial. Degeneracy at the cellular level must be considered when choosing drug targets at the molecular level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».