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Enregistrement W4396512977 · doi:10.1097/phm.0000000000002507

Relationship Between 2 Years of Muscle Strength Decrease and Volume Loss of Menisci and Cartilage According to Knee Pain in Mild and Moderate Knee Osteoarthritis

2024· article· en· W4396512977 sur OpenAlexaboutno aff
Hui Zhang, Junqing Wang, Kang Li, Yong Nie

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Medicine & Rehabilitation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACIsometric exerciseKnee painKnee JointCartilagePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSurgeryAnatomyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of the study is to explore the relationship between 2-yr changes in muscle strength and cartilage according to knee pain in mild and moderate knee osteoarthritis. DESIGN: Two hundred seventy-nine participants were retrospectively obtained from the Osteoarthritis Initiative. Western Ontario McMaster University and Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score were used to assess pain and function. Five muscles strength (maximum extensor and flexor, normalized maximum extensor and flexor, and extensor/flexor ratio) were measured from isometric strength test. Menisci and cartilage volumes were measured from magnetic resonance imaging to assess 2 yr of osteoarthritis progression. RESULTS: Mild and moderate knee osteoarthritis progression was characterized by patellofemoral cartilage loss and meniscal degeneration. For WOMAC pain >2 participants, decrease in extensor strength and normalized extensor strength were positively correlated with medial meniscus volume loss (r = 0.261, P = 0.021; r = 0.232, P = 0.041, respectively). The extensor/flexor ratio changes were positively associated with Western Ontario McMaster University function changes (r = 0.291, P = 0.013) over 2 yrs. CONCLUSIONS: The study observed a positive correlation between quadriceps strength decrease and medial meniscus degeneration in mild and moderate knee osteoarthritis patients with Western Ontario McMaster University pain >2. These findings suggested quadriceps-hamstrings balance possibly plays a protective role in knee function for participants with weaker quadriceps and severe pain. TO CLAIM CME CREDITS: Complete the self-assessment activity and evaluation online at http://www.physiatry.org/JournalCME. CME OBJECTIVES: Upon completion of this article, the reader should be able to: 1): Determine the effect of knee extensor muscle strength changes on the medial and lateral meniscus, tibia, and medial and lateral femoral cartilage over 2 yrs in mild to moderate knee osteoarthritis patients; 2): Describe the correlation of knee extensor strength with the medial and lateral meniscus, tibia, and medial and lateral femoral cartilage at different WOMAC-pain levels; and 3): Discuss the relationship between changes in muscle strength and changes in meniscus and cartilage volume and WOMAC pain scores over 2 yrs in mild to moderate knee osteoarthritis patients. LEVEL: Advanced. ACCREDITATION: The Association of Academic Physiatrists is accredited by the Accreditation Council for Continuing Medical Education to provide continuing medical education for physicians.The Association of Academic Physiatrists designates this Journal-based CME activity for a maximum of 1.0 AMA PRA Category 1 Credit(s) ™. Physicians should only claim credit commensurate with the extent of their participation in the activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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