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Enregistrement W4396513455 · doi:10.1142/s0219749924400045

Extreme quantum states and processes, and extreme points of general spectrahedra in finite dimensional algebras

2024· article· en· W4396513455 sur OpenAlexaff
Giulio Chiribella

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Quantum Information · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOptical properties and cooling technologies in crystalline materials
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesJohn Templeton Foundation
Mots-clésExtreme pointQuantumTheoretical physicsPhysicsQuantum mechanicsStatistical physicsMathematicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Convex sets of quantum states and processes play a central role in quantum theory and quantum information. Many important examples of convex sets in quantum theory are spectrahedra, that is, sets of positive operators satisfying affine constraints. These examples include sets of quantum states with given expectation values of a set of observables, sets of multipartite quantum states with given marginals, sets of quantum measurements, channels and multitime quantum processes, as well as sets of higher-order quantum maps and quantum causal structures. This contribution provides a characterization of the extreme points of general spectrahedra, and bounds on the ranks of the corresponding operators. The general results are applied to several special cases, and then used to retrieve classic results such as Choi’s characterization of the extreme quantum channels, Parthasarathy’s characterization of the extreme quantum states with given marginals and the quantum version of Birkhoff’s theorem for qubit unital channels. Finally, we propose a notion of positive operator valued measures (POVMs) with general affine constraints for their normalization, and we characterize the extremal POVMs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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