Improving Illness Perception Through Self-Care Behavior Training: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the effects of Self-Care Behavior Training intervention on individuals' perception of illness by comparing experimental and control groups over time, with measurements taken at pre-test, post-test, and follow-up stages. The study involved a total of 40 participants, divided equally into experimental and control groups. Descriptive statistics were used to analyze the baseline characteristics of both groups. A mixed-design ANOVA was conducted to explore the effects of time (pre-test, post-test, follow-up), group (experimental, control), and their interaction on the perception of illness. The Bonferroni post-hoc test was applied to assess differences between individual time points for the experimental group. The experimental group showed a significant improvement in illness perception from pre-test to post-test (mean difference = 26.73, p=0.001) and maintained this improvement at follow-up (mean difference from pre-test = 27.74, p=0.001). There was no significant change between post-test and follow-up (mean difference = 1.01, p=1.00), indicating the intervention's lasting effect. The control group did not demonstrate significant changes over time. The ANOVA results confirmed significant effects of time (F=10.83, p<0.01), group (F=10.55, p<0.01), and their interaction (F=10.03, p<0.01) on illness perception. The intervention significantly improved the experimental group's perception of illness, with these improvements sustained over time. The control group's stable illness perception across all stages emphasizes the intervention's efficacy. These findings suggest that targeted interventions can effectively alter illness perceptions, which may have important implications for patient care and recovery processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».