One story as part of the Global Conversation on Sustainability: dye adsorption studies using a novel bio-derived calcite material
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many of the United Nations’ Sustainable Development Goals (SDGs) can be addressed through chemistry. Researchers at Memorial University of Newfoundland, Canada, have been sharing their stories on September 25 for the past two years through the Global Conversation on Sustainability. This article describes the details of one of these stories. As the global population increases, food production including aquaculture is increasing to provide for this. At the same time, this means more waste is produced. Waste from aquaculture is often overlooked as a source of valuable chemicals. By-products from farming blue mussels ( Mytilus edulis ) is dominated by shells rich in calcite. A ‘soft’ calcite material prepared from waste mussels, via a combination of heat and acetic acid treatment, was investigated for its adsorptive properties and its possible use in wastewater remediation. The adsorption of two cationic dyes, methylene blue and safranin-O, on this material were evaluated through isothermal and kinetic modelling. The adsorption systems for both methylene blue and safranin-O can best be described using Langmuir isotherms and the respective adsorption capacities were 1.81 and 1.51 mg/g. The adsorption process was dominated by pseudo-second order rate kinetics. Comparisons are made with other mollusc-derived materials reported to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».