Gelatinous Transformation of Bone Marrow Following Lymphoma and a Novel, Potential Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Gelatinous transformation of bone marrow (GTBM) is a rare hematologic condition in which hematopoietic cells in the bone marrow are replaced by extracellular gelatinous substances, often resulting in cytopenias. The true incidence of this condition is presently unknown, as the current body of literature primarily consists of case reports. However, an analysis of a large bone marrow registry suggests that this is a highly rare entity even among a population requiring bone marrow biopsy. We present a case of a 24-year-old man with a history of diffuse large B cell lymphoma and an associated 45-kilogram weight loss, who was later found to have GTBM. The extent of his cytopenias resulted in a prolonged hospitalization with numerous complications, eventually leading to experimental treatment with allogeneic stem cell transplantation (ASCT). To our knowledge, this is the first reported case of GTBM in which ASCT was employed as a potential treatment modality. While our patient did have clinical improvement following ASCT, the permanence of these results is presently unclear. Furthermore, it is uncertain if the ASCT was truly causative of the stabilization of the patient. Given this, we are currently unable to advocate for ASCT as a treatment for GTBM. We report this case to raise awareness of this rare entity in the context of refractory cytopenias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».