Fostering Mathematical Proficiency and Creative Thinking Skills in 10th Grade Students Through the 5E Inquiry-Based Learning Approach with Supplementary Media
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to enhance mathematical proficiency and stimulate creative thinking among 10th-grade students through the implementation of the 5E Inquiry-Based Learning approach with Supplementary Media. The study explores the effectiveness of this pedagogical approach in transforming the learning experience and outcomes in mathematics education. The study focused on comparing students' performance before and after the intervention, as well as investigating their creative thinking abilities in terms of flexibility, originality, fluency, and elaboration. The participants consisted of 10th-grade students from a large-sized school in the northeastern region of Thailand, specifically one classroom comprising 40 students. The tools include Lesson plans, Mathematics Proficiency test and Creative thinking skills test. The results revealed a significant improvement in mathematical proficiency following the implementation of the 5E Inquiry-Based Learning Approach with supplementary media, with a notable increase of 37.25%. Prior to the intervention, students scored an average of 4.64 out of 20, which increased to 12.08 out of 20 post-intervention. Furthermore, the investigation into creative thinking skills indicated that students exhibited a proficient level overall, with an average score of 22.60 out of a maximum of 32 points. The analysis of specific dimensions of creative thinking revealed average scores of 5.60 for Originality, 5.78 for Fluency, 5.63 for Flexibility, and 5.60 for Elaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».