Production Chain Organization in the Digital Age: Information Technology Use and Vertical Integration in U.S. Manufacturing
Notice bibliographique
Résumé
Advances in information technology (IT) may affect the organizational design of production. Exploiting the rapid diffusion of the internet in the United States, we assess the sensitivity of production chain organization to this innovation in IT access and use. Extending theories of the firm that recognize the importance of downstream transfers (selling as opposed to sourcing) and plural governance in organizational design, we predict IT-driven shifts in downstream vertical integration. In a detailed panel of Census Bureau data for over 5,600 manufacturing plants, we observe the extent of a production unit’s downstream transactions within the firm alongside concurrent sales to external customers—a mix we refer to as plural selling. Our main finding is that the use of the internet for external coordination precipitated a significant decline in downstream vertical integration across the manufacturing sector. Instrumental variables estimation points to a causal relationship but also heterogeneous treatment effects. Key drivers of plural organization, such as complementarities and constraints across differently governed transactions, help explain such heterogeneity, as does concurrent use of internal production management IT. Our study is the first study to leverage a plural governance framework and large-scale microdata to understand how U.S. production chain organization shifted in response to this rapid and far-reaching technological change. This paper was accepted by David Simchi-Levi, information systems. Funding: This research was performed at the Atlanta, Boston, and Cornell (supported by the Cornell Center for the Social Sciences) Federal Statistical Research Data Centers [Project 1069 (CBDRB-FY22-279)]. Support for the Research Data Centers network from the National Science Foundation [Grant ITR-0427889] is gratefully acknowledged, as is support from the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada. Supplemental Material: The online appendix is available at https://doi.org/10.1287/mnsc.2019.01586 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».