MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396519608 · doi:10.1038/s41467-024-46966-6

Genomic deletion of Bcl6 differentially affects conventional dendritic cell subsets and compromises Tfh/Tfr/Th17 cell responses

2024· article· en· W4396519608 sur OpenAlexaff
Hongkui Xiao, Isabel Ulmert, Luisa Bach, Johanna E. Huber, Hamsa Narasimhan, Ilia Kurochkin, Yinshui Chang, Signe Holst, Urs Mörbe, Lili Zhang, Andreas Schlitzer, Carlos‐Filipe Pereira, Barbara U. Schraml, Dirk Baumjohann, Katharina Lahl

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnLudwig-Maximilians-Universität MünchenChina Scholarship CouncilH. Lundbeck A/SLundbeckfondenVetenskapsrådetNovo NordiskCancerfondenDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBCL6CellBiologyComputational biologyGeneticsCell biologyB cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conventional dendritic cells (cDC) play key roles in immune induction, but what drives their heterogeneity and functional specialization is still ill-defined. Here we show that cDC-specific deletion of the transcriptional repressor Bcl6 in mice alters the phenotype and transcriptome of cDC1 and cDC2, while their lineage identity is preserved. Bcl6-deficient cDC1 are diminished in the periphery but maintain their ability to cross-present antigen to CD8 + T cells, confirming general maintenance of this subset. Surprisingly, the absence of Bcl6 in cDC causes a complete loss of Notch2-dependent cDC2 in the spleen and intestinal lamina propria. DC-targeted Bcl6-deficient mice induced fewer T follicular helper cells despite a profound impact on T follicular regulatory cells in response to immunization and mounted diminished Th17 immunity to Citrobacter rodentium in the colon. Our findings establish Bcl6 as an essential transcription factor for subsets of cDC and add to our understanding of the transcriptional landscape underlying cDC heterogeneity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetImmunotherapy and Immune ResponsesTravaux en français237 207