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Enregistrement W4396519826 · doi:10.18280/ts.410246

Systematic Realization of VDGA-Based Comb Filter for Biomedical Signal Processing

2024· article· en· W4396519826 sur OpenAlexvenueno aff
Khushi Banarjee, Aruna Pathak, Chittajit Sarkar, Chandan Kumar Choubey

Notice bibliographique

RevueTraitement du signal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueECG Monitoring and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRealization (probability)Signal processingComputer scienceComb filterFilter (signal processing)SIGNAL (programming language)Electronic engineeringDigital signal processingComputer hardwareEngineeringComputer visionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research article presents the systematic development of a current-mode-based active comb filter designed to mitigate the undesirable PLI (power line interference) and its harmonics contaminating biomedical signals.The filter is designed using the latest currentmode Analog Building Block (ABB), specifically Voltage Differencing Gain Amplifiers (VDGA).This filter effectively suppresses the 50Hz PLI and reduces the odd consecutive harmonics of the 50Hz PLI, including the third harmonic at 150Hz, the fifth harmonic at 250Hz, and the seventh harmonic at 350Hz.In this design, we employ 'n' VDGAs as active components and '2n' capacitors as passive components to suppress 'n' frequencies.The active and passive components used in this filter are significantly fewer in number compared to similar filter designs in existing literature.Moreover, the filter can be electronically tuned for a specific pole frequency and quality factor value using the VDGA's bias currents.It's important to note that the pole frequency and the quality factor can be independently tuned owing to their orthogonal relationship.In simulation, the proposed filter demonstrates a notch depth of -42.9dB and a total harmonic distortion (THD) of -83dB, indicating its effectiveness in attenuating the pole frequency.The filter's design is simulated using a 0.18µm CMOS process technology and the macro-model of the MAX435 IC in the PSPICE simulator to validate its functionality and feasibility.Furthermore, a non-ideal analysis of the filter's performance has been conducted, considering real VDGAs exhibiting nonidealities such as transconductance gain errors and parasitics on their ports.Finally, the overall performance of this filter is compared based on various parameters, including the technology used, the number of active and passive components, supply voltage, the number of pole frequencies attenuated, notch depth, and THD, in comparison with existing comb and notch filters in the literature.The filter's performance and simplicity make it a promising choice in demanding biomedical detection systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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