Systematic Realization of VDGA-Based Comb Filter for Biomedical Signal Processing
Notice bibliographique
Résumé
This research article presents the systematic development of a current-mode-based active comb filter designed to mitigate the undesirable PLI (power line interference) and its harmonics contaminating biomedical signals.The filter is designed using the latest currentmode Analog Building Block (ABB), specifically Voltage Differencing Gain Amplifiers (VDGA).This filter effectively suppresses the 50Hz PLI and reduces the odd consecutive harmonics of the 50Hz PLI, including the third harmonic at 150Hz, the fifth harmonic at 250Hz, and the seventh harmonic at 350Hz.In this design, we employ 'n' VDGAs as active components and '2n' capacitors as passive components to suppress 'n' frequencies.The active and passive components used in this filter are significantly fewer in number compared to similar filter designs in existing literature.Moreover, the filter can be electronically tuned for a specific pole frequency and quality factor value using the VDGA's bias currents.It's important to note that the pole frequency and the quality factor can be independently tuned owing to their orthogonal relationship.In simulation, the proposed filter demonstrates a notch depth of -42.9dB and a total harmonic distortion (THD) of -83dB, indicating its effectiveness in attenuating the pole frequency.The filter's design is simulated using a 0.18µm CMOS process technology and the macro-model of the MAX435 IC in the PSPICE simulator to validate its functionality and feasibility.Furthermore, a non-ideal analysis of the filter's performance has been conducted, considering real VDGAs exhibiting nonidealities such as transconductance gain errors and parasitics on their ports.Finally, the overall performance of this filter is compared based on various parameters, including the technology used, the number of active and passive components, supply voltage, the number of pole frequencies attenuated, notch depth, and THD, in comparison with existing comb and notch filters in the literature.The filter's performance and simplicity make it a promising choice in demanding biomedical detection systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».