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Enregistrement W4396520812 · doi:10.1016/j.appet.2024.107386

Proof-of-concept testing of a brief virtual ACT workshop for emotional eating

2024· article· en· W4396520812 sur OpenAlexafffund
Jessica Di Sante, Mallory Frayn, Andreea Angelescu, Bärbel Knaüper

Notice bibliographique

RevueAppetite · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyProof of conceptCognitive psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emotional eating, or eating in response to negative emotions, is a commonly reported short-term emotion regulation strategy but has been shown to be ineffective in the long term. Most emotional eating interventions based on Acceptance and Commitment Therapy (ACT) have been delivered in the context of weight loss trials, highlighting a need for ACT-based emotional eating interventions in weight-neutral contexts. AIMS: This proof-of-concept study aimed to test the acceptability and efficacy potential of a brief virtual ACT workshop for emotional eating in a small sample of adults identifying as emotional eaters. METHODS: Twenty-six adult emotional eaters completed an ACT workshop delivered in two 1.5-h sessions over two weeks. The workshop targeted awareness and acceptance of emotions and eating urges, and valued actions around eating. RESULTS: The acceptability of the workshop was demonstrated by high participant satisfaction. Significant improvements on all outcome measures were found and maintained up to 3 months follow-up. CONCLUSIONS: These proof-of-concept findings suggest that a brief virtual ACT workshop may improve emotional eating and associated ACT processes. Results from this study can inform a future randomized controlled trial to test the efficacy of the workshop and the role of theoretical processes of change. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT04457804. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, evidence obtained from multiple time series with the intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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