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Enregistrement W4396521096 · doi:10.1016/j.heliyon.2024.e30495

From whole genomes to probiotic candidates: A study of potential lactobacilli strains selection for vaginitis treatment

2024· article· en· W4396521096 sur OpenAlexaff
Jinli Lyu, Mengyu Gao, Shaowei Zhao, Xinyang Liu, Xinlong Zhao, Yuanqiang Zou, Yiyi Zhong, Lan Ge, H. Zhang, Liting Huang, Shang­rong Fan, Liang Xiao, Xiaowei Zhang

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensMD Precision (Canada)
Organismes subventionnairesScience and Technology Planning Project of Shenzhen MunicipalityPeking UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésProbioticVaginitisSelection (genetic algorithm)LactobacillusMicrobiologyGenomeBiologyMedicineBacteriaGeneticsGeneComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaginitis, characterized by pathogenic invasion and a deficiency in beneficial lactobacilli, has recognized lactobacilli supplementation as a novel therapeutic strategy. However, due to individual differences in vaginal microbiota, identifying universally effective Lactobacillus strains is challenging. Traditional methodologies for probiotic selection, which heavily depend on extensive in vitro experiments, are both time-intensive and laborious. The aim of this study was to pinpoint possible vaginal probiotic candidates based on whole-genome screening. We sequenced the genomes of 98 previously isolated Lactobacillus strains, annotating their genes involved in probiotic metabolite biosynthesis, adherence, acid/bile tolerance, and antibiotic resistance. A scoring system was used to assess the strains based on their genomic profiles. The highest-scoring strains underwent further in vitro evaluation. Consequently, two strains, Lactobacillus crispatus LG55-27 and Lactobacillus gasseri TM13-16, displayed an outstanding ability to produce D-lactate and adhere to human vaginal epithelial cells. They also showed higher antimicrobial activity against Gardnerella vaginalis, Escherichia coli , Candida albicans , Staphylococcus aureus , and Pseudomonas aeruginosa compared to reference Lactobacillus strains. Their resilience to acid and bile environments highlights the potential for oral supplementation. Oral and vaginal administration of these two strains were tested in a bacterial vaginosis (BV) rat model at various doses. Results indicated that combined vaginal administration of these strains at 1 × 10 6 CFU/day significantly mitigated BV in rats. This research offers a probiotic dosage guideline for vaginitis therapy, underscoring an efficient screening process for probiotics using genome sequencing, in vitro testing, and in vivo BV model experimentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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