Reducing Work Stress through Employee Engagement: A Randomized Controlled Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the effectiveness of an Employee Engagement Training Program in reducing work-related stress among employees. The research sought to determine whether structured training could foster employee engagement and alleviate stress, contributing to improved job satisfaction and organizational success. A randomized controlled trial was conducted with 40 full-time employees experiencing mild to moderate work-related stress. Participants were divided into an experimental group, which received the Employee Engagement Training Program, and a control group, which did not receive any intervention. The training consisted of 8 sessions, each lasting 90 minutes, focusing on stress management, communication skills, resilience, and goal setting. Data were analyzed using a two-way Analysis of Variance (ANOVA) with repeated measurements and Bonferroni post-hoc tests. The results demonstrated a significant reduction in perceived work stress levels among participants in the experimental group compared to the control group. Specifically, the experimental group showed a notable decrease in work stress from pre-test to post-test and maintained this reduction at the two-month follow-up. The ANOVA revealed significant effects for time, group, and their interaction on work stress levels, indicating the training program's effectiveness. The Employee Engagement Training Program significantly reduced work-related stress among participants, underscoring the importance of structured training in enhancing employee engagement and well-being. These findings suggest that organizations can benefit from implementing similar programs to foster a positive work environment, improve job satisfaction, and achieve organizational success. Future research should aim to explore the long-term effects of such interventions and their applicability across different sectors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle