Validation of a simplified model for subarachnoid hemorrhage in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subarachnoid hemorrhage (SAH) represents a severe injury to the brain and is associated with a high mortality (40%). Several experimental SAH models are described in the literature requiring specialized equipment and a high degree of surgical expertise. Our goal was to validate a simplified, cost-effective model to permit future studies of SAH. METHODS: SAH was induced by injection of homologous blood into the cisterna magna. Perfusion-fixation then perfusion of gelatinous India ink was performed. Brains and brainstems were collected and imaged for analysis of cerebral vasospasm. Triphenyl tetrazolium chloride (TTC) staining was used to analyze brain tissue cell death 24 hours following stroke. A composite neuroscore was utilized to assess SAH-related neurologic deficits. RESULTS: Anterior cerebral artery and basilary artery diameters were significantly reduced at 24 hours post SAH induction. Middle cerebral artery diameter was also reduced; however, the results were not significant. TTC staining showed no infarcted tissue. Neuroscores were significantly lower in the SAH mice, indicating the presence of functional deficits. CONCLUSIONS: This simplified model of SAH elicits pathological changes consistent with those described for more complex models in the literature. Therefore, it can be used in future preclinical studies examining the pathophysiology of SAH and novel treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».