Evaluating Real-World Implementation of INFORM (Improving Nursing Home Care through Feedback on Performance Data): An Improvement Initiative in Canadian Nursing Homes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: INFORM (Improving Nursing Home Care through Feedback on Performance Data) was a research intervention that equipped nursing home managers with skills to conduct local improvement projects and supported them in improving performance through modifiable elements in their units. Prior reports have found positive and sustained outcomes from INFORM intervention. In this article, the authors report findings from a formative service evaluation of INFORM as modified for implementation in real-world settings. METHODS: INFORM was transformed for real-world implementation with an initial cohort of 26 nursing homes in British Columbia, Canada (INFORM BC). Three stakeholder groups were involved: nursing home teams, an academic team that modified INFORM for implementation, and a BC team that implemented INFORM and coached participating nursing home teams in applying it locally. Service evaluation was conducted drawing on participants from all three stakeholder groups, using convenience sampling, with numbers varying by data source. Using a mixed methods design, outcome data included qualitative and quantitative assessment of surveys, discussions, observations, and a review of documents and resources. RESULTS: The majority of nursing home teams reported positive outcomes relative to the usefulness and relevance of the initiative for local needs despite a number of operational challenges during implementation. A key factor in their success was combining targeted external support with the opportunity to set goals and measure success locally. Challenges included a lack of time at the nursing home level, COVID-19-related disruptions, and issues with role clarity and alignment of expectations among the academic and BC teams. CONCLUSION: INFORM BC advanced the processes of change planning and transferable learning among nursing home managers and their local teams. Success was facilitated externally but defined and achieved locally. Future iterations should probe outcome sustainability and how nursing home teams adapt the INFORM approach in practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».