Mourning Women, the Voice of God, and the Limits of Lament: Women’s Songs of Lament in Jeremiah
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The book of Jeremiah contains metaphors depicting Israel and Zion as a woman. These include the city as a mourning woman (4:19–21; 10:20). Real mourning women are addressed in Jer 9:17–22, following laments variously attributed to Jeremiah and/or Yahweh (8:18–9:2, 10). Working with the (MT) canonical form and engaging the insights of trauma studies, this article traces linguistic and thematic connections between the two passages before tracing similar connections to Rachel’s lament (Jer 31). The mourning women in Jer 9 serve a societal role by giving voice to lament; this effective power is affirmed by trauma studies. When read alongside the lament by Jeremiah and/or Yahweh, this article notes the women also take up a prophetic role as with Jeremiah they embody and express Yahweh’s own pathos. In ch. 31, the mourning women are metaphorically instantiated in the eponymous mother who also voices Yahweh’s pathos yet remains uncomforted. This study points to the hope that arises from Yahweh’s identification with his people in the pathos expressed by prophet, mourning women, and Rachel. Ultimately, Yahweh’s identification with his people, and his words of hope offer comfort to unrequited lament.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».