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Enregistrement W4396529346 · doi:10.22215/etd/2023-15962

Development of a Material Selection Procedure for Natural Gas Pipelines based on the Crack Tip Opening Angle

2023· dissertation· en· W4396529346 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Failure Mechanisms
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSelection (genetic algorithm)Natural gasPipeline transportPetroleum engineeringEngineeringMaterials scienceForensic engineeringMechanical engineeringComputer scienceArtificial intelligenceWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, extensive finite element simulations of ductile fracture propagation were analyzed using the cohesive zone model (CZM) and the constant CTOA model. The CZM was used to examine the effect of loading mode on the CTOA through comparing the results of a DWTT model to that of a pipe model. A novel constant CTOA model was proposed in which it was integrated into the explicit time integration solver for dynamic simulations. The proposed model was compared with previous published numerical data to serve as verification and then compared to recent experimental data for validation. The proposed model reduced the runtime from previous implementations by 94% while maintaining less than 2% difference. The analysis of the experimental data was the first use of the constant CTOA model to reproduce experimental fracture velocity data. Smoothed particle hydrodynamics was implemented to simulate the effect of backfill during fracture propagation simulations. Several aspects of the modelling techniques were investigated such as the effect of the backfill model size and particle size, as well as various backfill material properties. The effect of each of these parameters was quantified through the effect on the steady state fracture velocity of the model, and effect on the shape of the fracture resistance curve. The constant CTOA model was combined with the SPH model to calculate steady-state fracture velocities for an API X80 and X100 steel with various geometries. This was done to generate a database of fracture resistance data. The fracture resistance data was used to determine the arrest CTOA for various materials and geometries. Using the fracture resistance data, an equation was determined to calculate the arrest CTOA required for a given material, geometry, and operating pressure and backfill. This equation was compared with two other previous arrest CTOA models. The predictions were shown to agree well with X100 experimental data. The arrest methodology was further validated through examining a recent full scale burst test performed on a grade 550 pipe. The CTOA derived fracture resistance curves were shown to estimate the fracture velocity of each of the pipe sections better than the original TCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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