La déclinaison opérationnelle d’une politique smart, l’exemple des stations de recharge connectées en région Hauts-de-France
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Il ne suffit pas d’autoproclamer la ville « intelligente » pour la faire advenir. Dans son acception technologique, la ville intelligente implique de diffuser des objets connectés ou communicants dont on peut capter les données pour en optimiser l’usage ou les consommations. La mise en place d’un service public de recharge connecté est l’une des réalisations concrètes des politiques de villes intelligentes actuelles. L’article examine ainsi le projet de déploiement de stations de recharge publiques porté par l’ancienne région Nord-Pas-de-Calais à partir de 2011. Il retrace les conditions qui ont permis de développer un service « connecté », dont les fonctionnalités ont évolué au cours des dix dernières années, au gré des réglementations, de la constitution d’un système d’acteurs de la recharge et des attentes des utilisateurs. L’article détaille aussi les enjeux que soulèvent désormais la production de données par les stations de recharge en matière de diffusion, de collecte et de traitement ainsi que leur utilité pour le projet de territoire. Les analyses de l’article s’appuient sur les données collectées lors de 45 entretiens menés entre 2017 et 2020 dans la région Hauts-de-France.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle