Selection of international medical graduates into postgraduate training positions in Canada. Who applies? Who is selected?
Notice bibliographique
Résumé
Background: International medical graduates (IMGs) are an essential part of the Canadian physician workforce. Considering current pressures on the health care system, an update regarding application numbers and match rates for IMGs to postgraduate positions in Canada is needed. Methods: We conducted a quantitative cross-sectional study to explore the characteristics of IMGs who are currently applying to the Canadian Residency Matching Service (CaRMS) positions to gain a broad understanding of the composition of this group and the factors associated with successful matching. Results: Out of 1,725 applicants in 2019, 14.1% matched on the first attempt and 6.4% after two to three attempts. Only 22.7% matched with a position (57.6% women). Applicants submitted an average 19.6 site/program applications. The percentage of IMGs matched did not statistically differ by gender. The relationship between the year of graduation or geographic area of medical school qualified and matching was significant for the first and second iterations, with current-year graduates and Oceania/Pacific Islands applicants more likely to match. Conclusions: This study provided us with accurate numbers and information about the Canadians studying abroad and IMG groups applying, and factors associated with being matched to the IMG positions through CaRMS, which will be instrumental in informing future selection implications for Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».