Pre- and post-storage applications of rhamnolipids and cyprodinil + fludioxonil against <i>Aspergillus</i> section <i>Nigri</i> population and ochratoxin A contamination of grapes
Notice bibliographique
Résumé
Grapevines constitute a very important crop in Greece and ochratoxin A (OTA) contamination of grapes is one of the most serious problems. The main aim of this study was to investigate the fungicidal activity of the fungicide Switch 62.5WG (37.5% v/v cyprodinil + 25% v/v fludioxonil) and Rhapynal (80% rhamnolipids) to reduce the black Aspergillus spp. (section Nigri) population and OTA contamination of grapes grown in Greece. Applications with the above products were conducted both at the harvesting stage and after cold storage. The results showed that pre-harvest applications with Switch 62.5WG or Switch 62.5WG + Rhapynal generally reduced the black Aspergillus spp. population, but not the OTA contamination of grapes. However, a repeated application after cold storage further reduced the black Aspergillus spp. population and significantly reduced the OTA contamination of grapes. Generally, this study showed that it is possible to reduce the black Aspergillus spp. population, but not the ochratoxin A contamination of grapes by spray applications with the fungicide Switch 62.5WG. However, fungicide application to grapes immediately after cold storage (2 months) could reduce ochratoxin A contamination of grapes and further reduce the black Aspergillus spp. population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».