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Enregistrement W4396531874 · doi:10.22215/etd/2023-15906

Essays on Environmental Economics

2023· dissertation· en· W4396531874 sur OpenAlexaboutno aff
Ekaterina Alekhanova

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Chapter 1, I report the results of evaluating the hourly impact of a behavioral intervention tested in a randomized controlled trial. Under the program, a randomly selected group of households in Alberta was provided visual information on their home heat loss. I find that the households conserve the same amount of electricity during peak and off-peak electricity demand hours, i.e. the intervention has failed to target peak times, and accounting for the intraday distribution of the electricity savings is not important when measuring the social benefits of the program. As a policy recommendation, the study suggests implementing retail electricity prices fluctuating within a day coupled with information feedback on households’ electricity usage. Chapter 2 assesses realized energy and air leakage changes in homes constructed before and after new building energy code adoptions in three Canadian provinces: Ontario, New Brunswick, and Alberta. We find no electricity or air leakage reductions attributable to more stringent code requirements, and there is no evidence that natural gas consumption declined after a code change. Instead, a generalized improvement in residential electricity consumption and air leakage rates is observable several years before new code adoptions, depending on the province. These preexisting trends in electricity usage and air leakage may point to changes in building industry practice preceding new building code adoptions, though further investigation is required to assess the drivers of these changes. The estimated energy savings are also not in line with ex-ante engineering projections. In Chapter 3, we use regression discontinuity design to examine the effects of the congestion pricing policy introduced on the San Francisco-Oakland Bay Bridge on July 1, 2010. The study finds that the new road toll, which led to a decline in rush hour traffic volume on the bridge, was associated with a moderate uptake in public transit ridership, but it did not affect traffic-related local air pollution and respiratory illness incidence in the bridge vicinity, in contrast with the past work on the topic in other settings. This points to the importance of considering the heterogeneous place-based factors that drive the welfare effects of environmental policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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