Unveiling perspectives on the psychosocial impacts of childhood cancer survival on young adult survivors’ reassimilation journey: A qualitative exploration
Notice bibliographique
Résumé
Background: Approximately 82% of children with childhood cancer survive more than five years after diagnosis. Living as a cancer survivor elicits a new reality that can include psychosocial impacts. These psychosocial impacts interact collectively, especially regarding reassimilation, and are rarely explored. Objective: To explore the psychosocial impacts of surviving childhood cancer and reassimilation back into society in young adult survivors of childhood cancer. Methodology: Individual in-depth semi-structured interviews were conducted with childhood cancer survivors and explored psychosocial aspects associated with returning to work, school, and social environments after remission. Interpretive phenomenological analysis was conducted once interviews were manually transcribed. A group interview with survivors was held to discuss the study's findings and interpretation. Results: Individual interviews and the group interview revealed three major themes: outlook on reassimilating, outlook on coping, and outlook on cancer. Conclusions: This work is a first step to understanding how survivors' personal outlook on coping and healthcare system barriers play influential roles in reassimilation following cancer treatment. Survivors expressed the need for reliable survivorship information and improved communication with healthcare providers regarding what to expect, so they could feel prepared for life post-cancer. These aspects need to be explored more deeply through other qualitative studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».