A Corpus-assisted Critical Discourse Analysis of the Representation of Syrian Refugees in Canadian Newspapers
Notice bibliographique
Résumé
Humanitarian immigration plays a significant role in building a positive identity for Canada as compassionate and welcoming to those who “deserve” and need protection. Canadian media representations reify this positive self-image and position Canadians in favor of or against refugees; the media’s influence on the public’s perception of immigration has been demonstrated by a significant body of scholarship. Public perception helps determine how Canadians treat newcomers, which, in turn, affects “the precarious resilience of multiculturalism in Canada”. This study critically investigates the representation of Syrian refugees in five Canadian newspapers: the Globe and Mail, the National Post, the Toronto Star, the Toronto Sun, and the Ottawa Citizen. It brings together prominent approaches in Critical Discourse Studies (CDS) and tools in corpus linguistics under the overarching methodological framework of Corpus-assisted Critical Discourse Studies to analyze themes surrounding Syrian refugees and the discursive construction of Syrian refugees and the Canadian government and public in each theme. A total of 340 news articles published between 2015 and 2017 were analyzed. The findings reveal that although the newspapers generally welcomed the resettlement of Syrian refugees and unanimously praised Canadians and their humanitarian response, representation of refugees and the Canadian government varied among newspapers according to political affiliations, coverage, and stylistic features. The findings also indicate that discriminatory discourses such as refugees as political tools, security threats, economic burdens, criminals, and incapable of integration exist in tandem with empowering representations that render refugees as self-sufficient, determined, willing, and well-able to become part of the Canadian community. These findings suggest that there is a capacity in the media for more balanced and empowering representations of refugees. This research adds to existing literature using Corpus-assisted Critical Discourse Studies, which combines quantitative and qualitative methods to offer an analytically balanced approach to the investigation of news media representation of immigration in an era of increasing global displacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».