Assessing Water Quality Index in Kani-Qirzhala Area, Erbil City, Kurdistan Region of Iraq
Notice bibliographique
Résumé
Groundwater is an essential water source in many areas in the Kurdistan Region of Iraq (KRI). The groundwater can be used for many purposes such as municipal, agricultural, and domestic. The objective of this study is to assess the quality of groundwater in the Kani-Qirzhala area. The study area covers 60 km2, and includes twenty-seven water wells, which have been selected and used to study the water quality parameters in such area. Canadian Council of Ministers for the Environment Water Quality Index method was used to evaluate Water Quality Index and SPSS software version 25 even to study the correlation between Water Quality Index and water quality parameters. The results indicated that the quality of water in most of the wells is fair, except the quality of water in wells 19, 24, and 27 is found to be poor. Well19 is located close to the Erbil landfill site (Kani-Qirzhala) and this poor quality is due to the effect of Landfill site leachate. The Well 24 is in the Erbil store area where the leachate of landfill is discharged to this surrounding area. The quality of water in well 27, on the other hand, was marginal and existed on the eastern side of the study area. The significant correlation revealed a good correlation between WQI and water quality parameters such as (pH, EC, TDS, Ca2+ Na1+, Mg2+, NO3-1, K1+, SO42-, Cl1-, Hardness, Alkalinity, Iron, and Copper).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».