Diagenetic characteristics and microscopic pore evolution of deep shale gas reservoirs in Longmaxi Formation, Southeastern Sichuan basin, China
Notice bibliographique
Résumé
The Lower Silurian Longmaxi Formation is the favorable target area for deep shale gas exploration and development in southeastern Sichuan Basin . Based on whole-rock X-ray diffraction analysis, scanning electron microscope, reservoir evolution thermal simulation experiment and nitrogen adsorption experiment, the diagenetic characteristics of deep shale reservoir in Longmaxi Formation were analyzed, and the reservoir pore evolution law was clarified. The results show that: ①The diagenetic minerals of the deep shale in the Longmaxi Formation are mainly quartz and clay minerals, with a small amount of carbonate minerals and feldspar. The primary inorganic pores are mainly controlled by mechanical compaction and cementation (quartz, carbonate, clay, pyrite). The organic pores are mainly controlled by the thermal maturity of organic matter, dissolution and later compaction. ②In the process of thermal simulation experiment, the organic pores of shale show a process of change from scratch, from small to large and then from large to small. Later, the organic matter is affected by compaction and graphitization , and the volume of micropores and mesopores begins to decrease. ③The shale pores of Longmaxi Formation have undergone several evolutionary stages. In the early stage of diagenesis , compaction caused a large number of inorganic pores to disappear. In the middle stage of diagenesis, kerogen hydrocarbon generation occupied pores, dissolution and cementation transformed pores. In the late diagenetic period, liquid hydrocarbon cracking gas and pressurization promote the development of organic pores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».