MENAKAR INKLUSIVITAS KOTA DENGAN MENINJAU AKSESIBILITAS LAYANAN ESENSIAL BAGI LANSIA DI INDONESIA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Penuaan penduduk menghadirkan tantangan penting terkait kebutuhan fasilitas kesehatan dan grocery shop bagi populasi lansia. Meskipun penelitian sebelumnya telah mengkaji dampaknya, masih terdapat kesenjangan dalam pemahaman mengenai ketimpangan dan inklusivitas lokasi fasilitas tersebut sesuai dengan persebaran lansia. Penelitian ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan tersebut dengan memfokuskan pada penilaian ketimpangan (Gini ratio dan kurva Lorenz) dan keberlanjutan/inklusivitas (15 minutes city) fasilitas kesehatan dan grocery shop dalam melayani kebutuhan populasi lansia pada 3 Kota di Indonesia. Hasil analisis nearest neighbor menunjukkan adanya kecenderungan klasterisasi fasilitas di ketiga kota. Selanjutnya, analisis Gini ratio dan Kurva Lorenz mengungkapkan terjadinya inefisiensi akses fasilitas, di mana ineffisiensi yang tertinggi terjadi di Kota Malang (fasilitas kesehatan) dan Kota Bandung (grocery shop). Analisis isochrone menunjukkan bahwa inklusivitas tertinggi terdapat di Kota Yogyakarta dengan cakupan pelayanan fasilitas kesehatan sebesar 92,31% dan grocery shop sebesar 82,66%. Secara keseluruhan, penelitian ini menyoroti Kota Yogyakarta sebagai kota yang paling cocok bagi lansia dengan disparitas yang rendah dan inklusivitas yang tinggi, menjadikannya kota yang layak huni bagi lansia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle