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Enregistrement W4396534346 · doi:10.1002/jha2.894

Long‐term follow‐up of outcomes including progression‐free survival 2 in patients with transplant‐ineligible multiple myeloma in the real‐world practice: A multi‐institutional report from the Canadian Myeloma Research Group (CMRG) database

2024· article· en· W4396534346 sur OpenAlexaffabout
Rayan Kaedbey, Donna Reece, Christopher P. Venner, Arleigh McCurdy, Jiandong Su, Michael Chu, Martha Louzada, Victor H. Jimenez‐Zepeda, Hira Mian, Kevin Song, Michaël Sébag, Julie Stakiw, Darrell White, Tony Reiman, Muhammad Aslam, Rami Kotb, Debra Bergstrom, Engin Gul, Richard LeBlanc

Notice bibliographique

RevueeJHaem · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontMemorial University of NewfoundlandQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie UniversityUniversité de MontréalUniversity of SaskatchewanPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of CalgaryVancouver General HospitalJuravinski Cancer CentreMcGill UniversitySaint John Regional HospitalBC Cancer AgencyCancerCare ManitobaOttawa HospitalSpinal Cord Injury BCCanadian Apheresis GroupJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLenalidomideBortezomibMedicineMultiple myelomaInternal medicineDexamethasoneMelphalanOncologyPrednisoneMaintenance therapyProgression-free survivalCyclophosphamideSurgeryChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple myeloma remains an incurable cancer mostly affecting older adults and is characterized by a series of remission inductions and relapses. This study aims to evaluate the outcomes in newly diagnosed transplant-ineligible patients using bortezomib/lenalidomide-based regimens in the Canadian real world as well as their outcomes in the second line. The Canadian Myeloma Research Group Database (CMRG-DB) is a national database with input from multiple Canadian Centres with now up to 8000 patients entered. A total of 1980 transplant ineligible patients were identified in the CMRG-DB between the years of 2007-2021. The four most commonly used induction regimens are bortezomib/melphalan/prednisone (VMP) (23%), cyclophosphamide/bortezomib/dexamethasone (CyBorD) (47%), lenalidomide/dexamethasone (Rd) (24%), and bortezomib/lenalidomide/dexamethasone (VRd) (6%). After a median follow-up of 30.46 months (0.89-168.42), the median progression-free survival (mPFS) and median overall survival (mOS) of each cohort are 23.5, 22.9, 34.0 months, and not reached (NR) and 64.1, 51.1, 61.5 months, and NR respectively. At the time of data cut-off, 1128 patients had gone on to second-line therapy. The mPFS2 based on first-line therapy, VMP, CyBorD, Rd, and VRd is 53.3, 48.4, 62.7 months, and NR respectively. The most common second-line regimens are Rd (47.4%), DRd (12.9%), CyBorD (10.3%), and RVd (8.9%) with a mPFS and a mOS of 17.0, 31.1, 15.4, and 14.0 months and 34.7, NR, 47.6, 33.4 months, respectively. This study represents the real-world outcomes in newly diagnosed transplant-ineligible myeloma patients in Canada. The spectra of therapy presented here reflect the regimens still widely used around the world. While this is sure to change with anti-CD38 monoclonal antibodies now reflecting a new standard of care in frontline therapy, this cohort is reflective of the type of multiple myeloma patient currently experiencing relapse in the real-world setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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