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Enregistrement W4396534738 · doi:10.3177/jnsv.70.174

Eight-Week Creatine-Glucose Supplementation Alleviates Clinical Features of Long COVID

2024· article· en· W4396534738 sur OpenAlexaff
Jelena Slankamenac, Marijana Ranisavljev, Nikola Todorović, Jelena Ostojić, Valdemar Štajer, Darren G. Candow, László Rátgéber, József Betlehem, Pongrác Ács, Sergej M. Ostojić

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Science and Vitaminology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreatineMedicinePlaceboInternal medicineAnalysis of varianceRandomized controlled trialCreatine MonohydrateEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preliminary studies demonstrated beneficial effects of dietary creatine across different post-viral fatigue syndromes. Creatine is often co-administered with glucose to improve its potency yet whether glucose boost the efficacy of creatine in long COVID remains currently unknown. In this report, we investigate the effects of 8-wk creatine intake with and without glucose on patient-reported outcomes, exercise tolerance, and tissue creatine levels in patients with long COVID. Fifteen male and female long COVID adult patients (age 39.7±16.0 y; 9 women) with moderate fatigue and at least one of additional long COVID-related symptoms volunteered to participate in this randomized controlled parallel-group interventional trial. All patients were allocated in a double-blind parallel-group design (1 : 1 : 1) to receive creatine (8 g of creatine monohydrate per day), a mixture of creatine and glucose (8 g of creatine monohydrate and 3 g of glucose per day), or placebo (3 g of glucose per day) t.i.d. during an 8-wk intervention interval. Two-way ANOVA with repeated measures (treatment vs. time interaction) revealed significant differences in changes in total creatine levels between the groups, showing an interaction effect at two brain locations (right precentral white matter F=34.740, p=0.008; partial η2=0.72; left paracentral grey matter F=19.243, p=0.019; partial η2=0.88), with creatine and creatine-glucose outcompeted placebo to elevate creatine levels at these two locations. Several long COVID symptoms (including body aches, breathing problems, difficulties concentrating, headache, and general malaise) were significantly reduced in creatine-glucose group at 8-wk follow-up (p≤0.05); the effect sizes for reducing body aches, difficulties concentrating, and headache were 1.33, 0.80, and 1.12, respectively, suggesting a large effect of creatine-glucose mixture for these outcomes. Our preliminary findings suggest that supplying exogenous creatine with glucose could be recommended as an effective procedure in replenishing brain creatine pool and alleviating long COVID features in this prevalent condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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