On the Universal Presence of Mathematics for Incompletely Predictable Problems in Rigorous Proofs for Riemann Hypothesis, Modified Polignac’s and Twin Prime Conjectures
Notice bibliographique
Résumé
We validly ignore even prime number 2. Based on all arbitrarily large number of even Prime gaps 2, 4, 6, 8, 10...; the complete set and its derived subsets of Odd Primes fully comply with the Prime number theorem for Arithmetic Progressions, and our derived Generic Squeeze theorem and Theorem of Divergent-to-Convergent series conversion for Prime numbers. With these conditions being satisfied by all Odd Primes, we argue Polignac's and Twin prime conjectures are proven to be true when they are usefully treated as Incompletely Predictable Problems. In so doing [and with Riemann hypothesis being a special case], this action also support the generalized Riemann hypothesis formulated for Dirichlet L-function. By broadly applying Hodge conjecture, Grothendieck period conjecture and Pi-Circle conjecture to Dirichlet eta function (proxy function for Riemann zeta function), Riemann hypothesis is separately proven to be true when it is usefully treated as Incompletely Predictable Problem. Crucial connections exist between these Incompletely Predictable Problems and Quantum field theory whereby eligible (sub-)functions and (sub-)algorithms are treated as infinite series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».