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Enregistrement W4396535930 · doi:10.1016/j.jasrep.2024.104560

Evidence of an age and/or gender-based division of labor during the Last Glacial Maximum in Iberia through rabbit hunting

2024· article· en· W4396535930 sur OpenAlexafffund
Samuel Seuru, Ariane Burke, Liliana Pérez

Notice bibliographique

RevueJournal of Archaeological Science Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec-Société et CultureUniversity of Colorado
Mots-clésGlacial periodRabbit (cipher)Last Glacial MaximumDivision (mathematics)Division of labourGeographyGeologyArchaeologyPaleontologyPolitical scienceStatisticsMathematicsLawArithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Age and/or gender-based division of labor during the Last Glacial Maximum in Iberia. • Implementation of an Agent-Based Model grounded in the Optimal Foraging Theory. • Technological, social and economic implications of rabbit hunting. Many archaeological assemblages from the Iberian Peninsula dated to the Last Glacial Maximum contain large quantities of European rabbit (Oryctolagus cuniculus) remains with an anthropic origin. Ethnographic and historic studies report that rabbits may be mass-collected through warren-based harvesting involving the collaborative participation of several persons. We propose and implement an Agent-Based Model grounded in the Optimal Foraging Theory and the Diet Breadth Model to examine how different warren-based hunting strategies influence the resulting human diets. We then visually compare the simulated diets with the zooarchaeological record. Our simulation outputs suggest that rabbits may have been mass collected from warrens by humans through the use of nets and an age and/or gender-based division of labor. Our results have profound implications for the comprehension of hunting behavior and the social organization of humans during the Last Glacial Maximum in the Iberian Peninsula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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