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Enregistrement W4396542541 · doi:10.1109/jsen.2024.3393636

Highly Compact and Sensitive Dielectric Sensors

2024· article· en· W4396542541 sur OpenAlexaff
Ali M. Almuhlafi, Omar M. Ramahi

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave and Dielectric Measurement Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésDielectricOptoelectronicsMaterials scienceElectrical engineeringElectronic engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work proposes a novel and simple microwave technique for controlling the coupling factor between complementary split-ring resonators (CSRRs) and microstrip transmission lines (TLs), which can be applied to the design of highly sensitive dielectric sensors. By varying the areas of the rectangular CSRRs while maintaining a fixed perimeter, the side lengths along TLs are varied, causing the coupling factor to be controlled. As a result, the physical sensing areas are miniaturized, which is important for various applications, leading to an enhancement in sensitivity. In addition, we demonstrate that the critical coupling between the external circuit (e.g., TLs) and CSRRs can be easily achieved if required by certain applications. Our simulations and experimental measurements demonstrate that our approach can relatively reduce the physical sensing areas by up to 69.4%. These results can help engineers to design compact sensors. Compared with a recently published work, the enhanced sensitivity for detecting the presence of dielectric materials is 63.16%. Our results provide a roadmap for satisfying different design constraints and specifications and demonstrate the potential for this technique to be adopted in a variety of dielectric sensing and filter applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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