What Is the Relationship between Corporate Social Responsibility and Financial Performance in the UK Banking Sector?
Notice bibliographique
Résumé
This study rigorously investigates the intricate dynamics between Corporate Social Responsibility (CSR), quantified through Environmental, Social, and Governance (ESG) scores, and financial performance (FP), measured via the return on assets (ROA) and return on equity (ROE), within the UK banking sector. Our analysis is based on a comprehensive dataset from Bloomberg. This research encapsulates data from 32 banks publicly listed on the London Stock Exchange over a six-year span from 2017 to 2022. Employing panel data regression models while controlling leverage and bank size, we delve into the relationship between banks’ CSR engagements, as reflected in their ESG scores, and their financial outcomes. Our findings indicate a negative correlation between the ESG score and both the ROA and ROE, suggesting that elevated CSR commitments may inversely impact short-term financial returns. This finding not only challenges prevailing narratives within the sector but also fosters a crucial discourse on the balance between ethical banking practices and profitability. The implications of this research study are manifold, extending to policymakers, banking executives, and investors, suggesting a revaluation of CSR strategies in alignment with long-term value creation and sustainable banking. This study not only enriches academic discourse on CSR within the financial sector but also serves as a beacon for future inquiries into the evolving landscape of responsible banking, advocating for a nuanced understanding of CSR’s role in shaping the financial and ethical contours of the banking industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».