Clinical Overview of Sarcopenia, Frailty, and Malnutrition in Patients With Liver Cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia, frailty, and malnutrition in patients with liver cirrhosis are commonly observed and are associated with higher long-term mortality. Therefore, recognizing patients with increased nutritional risk and providing recommended interventions are essential in the long- and short-term management of cirrhosis, especially as alcoholic and non-alcoholic fatty liver disease continues to rise. Various assessment tools are available to gauge frailty and malnutrition but are infrequently used. Given the global burden of liver cirrhosis, periodic screening for malnutrition, sarcopenia, and frailty is desperately needed as it improves liver transplantation outcomes. Necessary steps include addressing knowledge gaps in professional healthcare workers and patients and using standardized assessment tools to counteract physical deconditioning as early as possible. One potential method for assessing sarcopenia involves using computed tomography to evaluate the skeletal muscle index. Regarding frailty, useful tools for longitudinal assessment include the liver frailty index and the Karnofsky performance status. Addressing educational requirements related to malnutrition involves seeking guidance from dieticians, who can provide counseling on achieving sufficient calorie and protein intake to combat the progression of malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».